Научно-образовательный и испытательный полигон: интеллектуальные технологии обработки данных дистанционного зондирования земли и технического зрения (FEFU Testing Ground: AI & RS)
РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОЕКТА
Качур Василий Анатольевич
Старший преподаватель Академии цифровой трансформации Института математики и компьютерных технологий
kachur.va@dvfu.ru
НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОЕКТА
Еременко Александр Сергеевич
Директор Академии цифровой трансформации Института математики и компьютерных технологий
eremenko.ase@dvfu.ru
АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОЕКТА
В текущих геополитических и экономических условиях для стабильного развития Дальнего Востока России в интеграции с экономическим пространством АТР наиболее актуальным и востребованным является эффективная логистика, морской грузовой и промысловый транспорт. Морские порты трансформируются в глобальные логистические терминалы и становятся ключевыми элементами стабильного развития экономики страны.
Разработка технологий спутникового мониторинга, дистанционного зондирования Земли из космоса, а также повышение операционной эффективности и цифровизация морских портов в контексте оптимизации себестоимости и скорости обработки грузопотоков являются важными задачами не только для самих портов, но и для всех участников логистических цепочек. Это подтверждается целями и задачами федерального проекта “Морские порты России” Национального проекта модернизации транспортной инфраструктуры России.
ЦЕЛЬ ПРОЕКТА
К 2027 году стать основными поставщиками цифровых технологий путем включения университета в процесс разработки сложных информационных систем с применением инструментов предиктивной аналитики и искусственного интеллекта для решения задач развития региона и комплексного социально-экономического развития территорий и городских агломераций ДФО по трем основным направлениям: 1. Интеллектуальные сервисы поддержки принятия решений на основе данных дистанционного зондирования Земли; 2. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления объектами (здания и сооружения) предприятий; 3. Использование методов машинного обучения и технологий цифрового моделирования для решения прикладных задач предприятий.