Модель с помощью ИИ находит правильное место для размещения груза с учетом заранее установленных ограничений доступных мест хранения, истории времени ожидания для каждого контейнера, прогнозируемого времени прибытия груза, а также спрогнозирует время нахождения отдельного контейнера в порту в зависимости от характеристик груза, а также входящий и исходящий поток контейнеров.
Разработанное решение создано по запросу конкретного заказчика – ПАО «Владивостокский морской торговый порт». Решение создано с учетом ИТ-инфраструктуры и существующих бизнес-процессов порта. Создана команда внедрения и доработки, которая будет поддерживать продукт.
Полученный опыт позволяет масштабировать модель на другие морские порты с учетом имеющихся инфраструктурных ограничений и масштабов товарооборота конкретного заказчика.