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提高港口效率的人工智能模型

利用人工智能优化码头堆放海运集装箱流程

#海运物流

提高港口效率的人工智能模型

需要解决的问题

目前,俄罗斯远东港口是全国最繁忙的港口,近年来港口集装箱装载量不断增加,港口基础设施尚未为货物运输量的急剧增长做好准备。在许多港口,集装箱装载量是已经达到峰值,需要优化。据统计,该港口进行了200多万次无效运输,而一次无效的集装箱转运费用为5万卢布。 

研发成果

优化码头堆放海运集装箱流程的人工智能模型

模型使用人工智能来找到放置货物的正确位置,同时考虑到对可用存储位置的预设限制、每个集装箱的等待时间历史、预测的货物到达时间,并根据货物特征以及集装箱的进出流量预测单独集装箱在港口停留的时间。

该项目是按俄罗斯符拉迪沃斯托克商业海港的订单开发的。在落实中,考虑港口的IT基础设施和现有业务流程。此外,已建立一个实施和改进项目的团队。

该模型也可以用于其他海港流程处理,同时考虑到现有的基础设施限制和特定客户的营业额规模。

竞争优势

减少集装箱无效调运数量

减少港口拥堵

预测单个集装箱在港口停留的时间

取决于港口现有的IT基础的灵活配置

项目计划完成日期

2023 — 2025

技术成熟程度

7级

项目客户

ВМПТ

联系人

德列姆柳加·罗曼·伊戈列维奇,法学副博士

远东联邦大学远东人工智能中心主任

在“数字发展中心”战略项目框架内落实的“科学、教育和试验场:处理地球遥感数据和机器视觉的智能技术”(FEFU Testing Ground: AI & RS) 项目